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　　随着人工智能、大数据分析、物联网等技术的发展，数据交易行业得到了显著推动。

　　日前发布的《2024年中国数据交易市场研究分析报告》（下称“报告”）显示，全球数据交易市场规模呈增长趋势，2023年约1261亿美元，预计2030年达3708亿美元，亚洲市场增长迅速，中国在亚洲占据主导地位。中国数据交易市场预计从2023年的1536.9亿元增长至2030年的7159亿元。

　　华北、华东领先

　　中国的数据交易市场规模分布显示出明显的地域特征，其中华北和华东地区因其经济发达、数字化基础设施完善、创新能力强而成为数据交易的重点区域。

　　华北地区在数据交易市场中占据最大的市场份额，2023年达到36.4%；华东和华南地区2023年分别占比32.6%和12.5%；西南和华中地区的市场份额相对较小，分别为10.1%和7.2%。数据交易市场规模占比与各地区数字经济发展水平展现出正相关性。

　　从华北地区看，作为中国的政治、经济、文化和国际交流中心，北京为数据交易市场提供了强大的政策支持和资源配置能力。2023年，北京数字经济实现增加值18766.7亿元，按现价计算，比上一年度增长8.5%，占地区生产总值比重42.9%。

　　华东地区算力基础建设领先，金融科技产业和互联网产业的集聚效应明显。该地区数据交易行业市场规模预计从2023年的501亿元增长至2030年的2472.6亿元。

　　南京上线投产的中国移动智算中心，是华东地区目前投产规模最大的智算中心，累计投资超200亿元，算力服务覆盖苏浙沪皖四省。上海在临港、青浦、松江等区域已有大型智算中心布局建设，预计到2025年，具备大规模应用赋能价值的智算中心数量达到10家，智能算力典型应用场景超过50个。截至2024年10月，上海数据交易所上架数据产品超4500个，在全国五大领头数据交易所中居首位。

　　哪个行业数据交易多

　　根据报告，中国各行业数据交易市场呈现出以金融和互联网行业为主导的格局；与此同时，其他行业在逐步扩大其在数据交易市场的份额，整个市场朝着多元化和深入化的方向发展。

　　金融行业在数据交易市场占据重要地位，从2023年的535.6亿元增长至2030年预计的2440.2亿元，显示出强劲的增长势头。互联网行业同样呈现显著增长，从2023年的368.8亿元预计增长至2030年的1431.8亿元。

　　在互联网行业，大模型的发展加速了数据交易。例如，通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型；文心一言用户数达7000万，覆盖场景4300个。而制造工业行业在数据交易市场中占据重要地位，预计从2023年的117.3亿元增长至2030年的724.2亿元，增长速度在逐渐放缓，但仍保持强劲。

　　通信行业在数据交易中占据较小的市场份额，但增长稳定，从2023年的138.9亿元预计增长至2030年的656亿元。制造工业的数据交易市场规模增长速度较快，从2023年的117.3亿元预计增长至2030年的724.2亿元。政务、医疗健康、交通运输以及教育等行业虽然起点较低，但增长速度显示出巨大的市场潜力。

　　在2024数据资产管理峰会上，中国国际经济交流中心资深专家委员、国际货币基金组织原副总裁朱民表示，未来需要让数据更好和科技结合，让数据更好进入生产函数。数据挂牌交易很重要，但挂牌交易是不够的。挂牌交易之后，最重要的是让数据进入生产领域、生产函数，让它变成真正的生产力。要大力拓展让数据进入生产函数、进入物质生产领域，特别是制造业领域。中国制造业增加值占全球比重约30%，保持制造业全球竞争力就是走向数字化，把数据资产和制造业相结合。此外，服务消费会成为数据交易未来的大头。

　　数据入表有哪些趋势

　　除了交易量提升，由于数据价值和重要性迅速提升，目前已进入财务报表，并开始金融化。

　　今年1月1日起，财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。这意味着数据要素从会计报表上开始显性化，过去被企业费用化处理的数据资产在资产负债表内有了表达。

　　报告预计，数据资产入表市场规模2024年将达到779.7亿元，至2030年将增长至8277.8亿元，CAGR（年均复合增长率）预计达到60.3%。

　　在政策落地、数据资产生态不断完善以及企业融资需求加大的驱动下，截至2024年第三季度，数据资产入表的活跃度显著提升，非上市城投企业和国有企业为主要推动力量。这些企业通过将数据资产入表，利用数据资产质押、增信等方式进行融资。根据公开披露的案例，交通运输数据（如公共交通出行数据、港口吞吐量数据等）和公共类数据（如水厂数据、供热数据等）是主要用于融资的数据资产。

　　从企业登记地区看，山东排名第一，主要由上市企业、城投和国有企业组成，数据资产主要涉及交通运输、能源和供水等领域；江苏排名第二，主要由城投和国有企业构成，数据资产以制造业类为主；北京排名第三，涵盖民营企业、城投和国有企业，数据资产包括信息服务、金融和制造业数据。

　　在2024数据资产管理峰会上，谈到数据资产化总体进展与挑战时，中国财政科学研究院财务与会计研究中心主任赵治纲说炒股杠杆是什么意思，目前数据资产入表的进展较为谨慎。数据资产化是一个长期的过程，需要政府、企业和学术界的共同努力。未来，数据资产化将为企业带来巨大的机遇和市场空间。企业应重视数据资产的管理和应用，推动业务数据化和数据业务化，实现数据价值的最大化。

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